Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!

Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял.

Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел.

 Содержание
Введение
Глава 1. Как числа могут вводить в заблуждение
Глава 2. Отдельные наблюдения
Глава 3. Размеры выборки
Глава 4. Смещенные выборки
Глава 5. Статистическая значимость
Глава 6. Размер эффекта
Глава 7. Искажающие факторы
Глава 8. Причинно-следственная связь
Глава 9. Это большое число?
Глава 10. Теорема Байеса
Глава 11. Риски абсолютные и относительные
Глава 12. Не изменилось ли то, что мы измеряем?
Глава 13. Рейтинги
Глава 14. Как результаты нового исследования соотносятся с другими публикациями?
Глава 15. В погоне за новизной
Глава 16. Выборочное представление фактов
Глава 17. Прогнозирование
Глава 18. Допущения в моделях
Глава 19. Ошибка техасского стрелка
Глава 20. Ошибка выжившего
Глава 21. Ошибка коллайдера
Глава 22. Закон Гудхарта
Заключение и руководство по статистике